Appen最近发表的一份调查报告的作者推测：“这可能是由于商业领导者误解了，在大规模部署AI时，手头的数据通常不是所需的数据。”这项调查涵盖374家公司。当被问及AI遇到的问题时，技术专家比业务主管更有可能引用技能问题(24%比21%)和数据不足(17%比9%)。另一方面，业务领导者更倾向于看到预算问题(18%对13%的技术人员)以及需要更多管理层支持(17%对12%)来阻止AI计划，

有趣的是，技术人员似乎更了解AI的进展，其中40%的人已经向其整个用户群进行了全球推广，而高管人员中只有27%。但是，双方都同意一件重要的事情：需要做更多的工作。当被问及他们的公司在采用AI方面是否落后时，无论他们是技术人员还是业务领导者，受访者似乎都接近50%-50%。

此外，在4月和5月进行的调查发现，很明显Covid-19危机并未影响这项AI工作。超过三分之二的受访者(70%)预计危机不会对其AI策略产生任何负面影响。五分之一的受访者(20%)表示自己的AI策略显着加速，而只有9%的公司表示其AI策略存在重大延迟。

调查显示，还有更多的高管参与了AI计划。在2019年，只有39%的高管“拥有”人工智能计划，这一数字在今年的调查中增长到70%。随着高管人员所有权的增加，金钱也增加了-报告AI预算超过500万美元的组织数量也翻了一番。调查作者指出：“随着这种高层管理人员的参与和预算的增加，道德，治理和风险管理计划已成为构建AI的技术人员的重要主题。”