2020年7月29日-人工智能研究界受邀参加7月30日星期四CDT上午Matrix：UTSA AI人类福祉财团的虚拟发布会。

该财团由本地，国家和国际的AI和机器学习研究人员组成，致力于在AI设计，使用和部署方面进行变革性研究，以改善人类生活。Dhireesha Kudithipudi'06，Robert F. McDermott工程学教授以及UTSA的电气与计算机工程和计算机科学教授，领导着这个多组织联盟。

“人工智能正在改变我们的世界。未来的创新将使人与机器之间实现无缝交互，” Kudithipudi解释说。“这个财团的创建将建立一个利益相关者生态系统，采用跨学科方法来提高人工智能的核心能力，应对社区驱动的人类福祉研究挑战，重新构想人工智能培训并建立全球性的包容性团队。该联盟强大的智力资本和协作精神将加速科学发现。”

“该财团强大的智力资本和协作精神将加速科学发现。”

去年秋天在UTSA举行的首届AI峰会和务虚会强调了在该地区建立强大的研究联盟的必要性。出现了四个研究重点，每个研究重点由该领域的两位思想领袖领导。他们是：

由UTSA生物医学工程的Amina Qutub和UT Health San Antonio外科的Paula K Shireman领导，以增强人类能力;

机器学习和部署，由西南研究所的克里斯托弗·曼策(Christopher Mentzer)和UTSA计算机科学的Murtuza Jadliwala领导;

由UT Health San Antonio的Peter Fox研究成像和UTSA生物学的Fidel Santamaria领导的Neuroinspired AI;和

可信赖的AI，由UTSA信息系统和网络安全的Nicole Beebe以及UTSA电气和计算机工程的Ram Krishnan领导。

Matrix最近发起了许多跨机构的合作，包括UTSA和UT Health San Antonio研究人员之间的合作，他们利用MRI和EEG数据开发了新型AI算法来加速痴呆症的诊断。

矩阵研究人员还积极参与支持城市和当地社区，通过志愿者工作应对大流行;与UT Health San Antonio和SwRI合作使用AI进行COVID19建模工作，后者获得了DHS的资助;数字工具;AI和先进的成像技术可以无创地筛查并检测感染后的神经血管恢复;和地图工具。

除了跨学科和跨机构性质外，这些研究计划还体现了Matrix致力于通过AI改善人类福祉的承诺。