那是2050年。世界人口大约有20亿，仅是30年前的25%。早在2018年，联合国曾预测我们正在接近气候变化无可挽回的地步。不幸的是，当人类对威胁采取严肃，有意义的行动时，为时已晚。地球的温度急剧上升，破坏了农业，引发了全球范围内的洪灾，造成了令人难以置信的自然灾害，并迫使人们向北或向地下迁移。伴随着气候变化，大流行的爆发席卷了地球。随着世界各地卫生系统的崩溃，疾病的绝对数量对人类的医学英雄来说实在是太多了。但是，气候和疾病只是开始。由于人们拼命地寻找食物，水和住所，全球经济崩溃了。文明崩溃和烧毁，甚至社会在人们为基本生活必需品而相互斗争时瓦解。

听起来世界末日?尽管我们认为这将永远不会发生，但这种可能的现实比大多数人意识到的更接近现实。人类被迫应对诸如灌木丛中所发生的事情之类的直接威胁。但是，对于诸如气候变化之类的长期威胁，人们遭受认知偏差的困扰，这常常使我们轻视威胁的范围，或者在我们等待其他人解决问题时将我们变成旁观者。我们只需要关注当前的Covid-19大流行病举个例子。人们现在多少次说：“为什么我们有机会时不早做些事情?”看到我们的医疗英雄和杂货店，食品服务，零售，送货服务等方面的前线工作者帮助保持社会发展令人难以置信。看到我们全球社区投入了多少资金来寻找疫苗，也令人惊讶。但是，只有当Covid-19从长期威胁变为全面的大流行和直接威胁时，才会发生这种情况。想象一下，如果我们在2019年12月解决作为全球社会的流感大流行时将会发生什么事情。今天肯定会是一个不同的世界。

考虑一下SnotBot®的故事。海洋联盟正在结合无人机，分析和AI的力量来评估当地海洋生态系统的健康状况。SnotBot®是跟随鲸荚的无人机。当鲸鱼“吹鼻子”(即使用其气孔)时，无人机会俯冲而入。无人机上的培养皿收集鲸鱼的粘液(即鼻涕)，然后机器获取大量信息，其中包括鲸鱼的DNA，细菌，激素，水等。将这些信息汇总在一起，我们可以获得有关鲸鱼健康的信息以及对当地海洋生态系统整体健康的见解。这成为其他关键指标(例如污染，水温等)的指标。虽然海洋联盟(Ocean Alliance)对当前正在发生的事情有一些深刻的见识，但AI正在帮助研究长期影响。具有“摄影记忆””，即使是每天，AI系统也可以开始识别细微的模式变化。如果我们向AI系统讲授诸如气候变化和污染等长期问题，它将密切关注这些问题的进展。如果我们进一步采取措施，人工智能甚至可以确定解决方案来缓解这些威胁，或者甚至可以在威胁变为危险之前加以解决。