基于康奈尔大学计算机视觉研究的细粒度视觉识别，一种新的人工智能系统允许Facebook上的购物者识别上传的照片中物品的特征。

首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)5月19日通过Facebook Live宣布了这一产品识别系统，该系统可以识别数十种照片中数十种类别的属性，包括时尚和家居装饰。

该系统背后的“点击图片和搜索”技术最早由计算机科学教授兼主席Kavita Bala和她当时的博士生Sean Bell，MS '15，博士学位于2015年开发。'16，现为Facebook研究科学家。

Bala和Bell在2016年共同创立了GrokStyle，这是一家基于这项研究的创业公司。GrokStyle于去年被Facebook收购。

“这是一个来自学术界研究环境的想法，由学生和顾问共同完成，” 8月15日开始担任计算与信息科学学院院长的巴拉表示：“我很高兴看到它全部实现通向全球消费者的方式。”

Facebook的系统，称为GrokNet和贝尔的带领下，建立关GrokStyle技术和自动建议属性，如颜色和材料时，卖家上传照片的产品销售，根据Facebook的。该技术允许买家在查找特定物品时进行详细搜索，即使卖家在发布照片时没有在说明中添加这些细节。

巴拉说：“当您对某物拍照时，我们不仅可以告诉您是椅子还是桌子，任何人都可以做到，但是我们也可以准确告诉您它是哪把椅子或桌子–宜家Mammut桌子或Eames椅子-以及它们看起来是什么样式和材料。”

该工具今天为Facebook Marketplace提供了强大的功能，并通过预测颜色，样式和材质属性，以及将上传的照片与干净的目录图像进行匹配来识别商品。它结合了深度学习(一种人工智能)和非常大的图像数据库。

贝尔说：“推销产品或花时间创建清单可能很棘手。”“ GrokNet为您完成艰苦的工作。”

该公司表示，GrokNet在识别产品方面的准确性是Facebook先前系统的两倍，并将其“家庭和花园”类别的覆盖率从33%提高到90%。

贝尔说：“该系统接受了多种数据集的培训，因此它对于看起来可能有所不同的物品也很有效，具体取决于您所在的世界的哪个部分。”