慕尼黑工业大学(TUM)在德国联邦教育和研究部(BMBF)的“人工智能国际未来实验室”竞赛中获得成功。新的未来实验室AI4EO将在TUM的领导下于2020年5月启动，并将提供高达500万欧元的资金。与德国航空航天中心(DLR)合作，将使用卫星数据和大数据分析来创建全球城市化，食品供应和自然灾害管理的模型。

国际未来实验室的目的：召集顶级国际科学家共同解决AI研究人员当前面临的一些最大问题。2019年3月，德国联邦教育与研究部BMBF发起了赠款竞赛。

BMBF已为德国的三个获奖项目提供了赠款，其中包括“用于地球观测的人工智能：推理，不确定性，道德和超越(AI4EO)”实验室。TUM将与德国航空航天中心(DLR)成为密切研究合作伙伴，共同负责该项目。

大量数据需要AI流程

全球城市化的发展趋势是什么?目前全世界有多少人住在贫民窟?主要环境变化发生在哪里?为了回答这些问题，研究人员经常利用卫星数据。在此期间，随着卫星收集的数据量显着增长，研究人员现在正在利用AI作为处理数据以得出所需的特定信息块的最佳方法。

但是，使用AI处理数据不仅使研究人员能够查明并记录特定的全球现象-AI还可以在解锁全新发现以及识别数据海域中以前未知的关系和相关性方面发挥关键作用。

例如，对较长时期内某个地理区域的卫星观测可能揭示出政治或政策制定所引起或推动的发展或变化。

使用AI等创新技术的伦理

未来实验室AI4EO聚集了来自9个国家/地区的20个国际组织的27位研究人员，以推动AI地球观测技术的发展。“未来实验室AI4EO的目标是巩固德国在该领域的领先地位，”担任该实验室主任的朱晓翔教授说。为了实现这一目标，研究团队的成员将采用整体和跨学科的方法–不仅开发对地观测的新方法，而且回答有关AI技术的可靠性和准确性的基本问题。

人工智能领域的技术进步也引发了道德问题，这将成为未来实验室团队研究的另一个重点。当公众获得信息时，例如，它可以用来预防森林大火，改善城市的可持续性或对贫民区进行更好的管理。但是，重要的是平衡公共数据的利益与潜在的滥用或滥用。随着技术允许更高的图像分辨率，确保对个人数据和隐私的保护也至关重要。

TUM总裁Thomas F说：“在新的Future Lab中，我们可以结合TUM在地球观测，大地测量学，卫星技术，太空探索，数学和伦理学研究方面的优势，并专门利用人工智能的潜力造福人类。”霍夫曼“这是新的航空航天与大地测量学系(LRG)协同整合能力的巨大成功，该系是巴伐利亚州高科技议程的一部分。它是慕尼黑大都市区“太空谷”的心脏。