他是一项大规模研究的主要研究人员，他建立了一种计算机算法来识别动脉并描绘其内部和外部边界的能力，就像放射科医生手工辨别血管壁增厚一样。

膝部MRI当然不是要诊断动脉粥样硬化，而是要揭示肌肉骨骼疼痛的根源。这些患者扫描最初是在研究骨关节炎时下令进行的。但是膝部MRI不可避免地会包含the动脉，该artery动脉垂直延伸到膝关节后方。它具有描绘某人的血管健康以及靠近心脏的血管的潜力。

袁说：“该项目是美国心脏协会资助的许多探索AI的项目之一。”“花了一年多的时间来开发用于分析约350万张图像的算法。”

该算法由美国华盛顿大学电气工程与计算机工程专业的研究生Li Chen编写，在放射学研究助理教授Niranjan Balu的指导下进行了膝关节MRI检查。

AI的魔力在于它的速度和一致性。对于放射科医生来说，手工标记350万个血管和轮廓是不可想象的。AI只需花7分钟就能完成一次膝盖扫描，而经验丰富的人则要花3个小时。(一个MRI膝盖系列包含大约70个图像，共同覆盖了大约4英寸垂直的膝关节。)

“我们同时进行了广泛的验证研究，显示AI可以学会分析血管扫描，其准确度可与有经验的人类相提并论，” Yuan说。“削减审查时间只是这里成就的一部分;添加AI可以增强人们对血管的任何扫描都可以帮助预测一个人的心血管风险的信心。

“考虑一下那里有多少膝部MRI。读取膝盖MRI的AI算法可以提高心血管风险，这是以前所没有的。

另外，患者的膝盖MRI也可以使用8年，因此Yuan掌握了血管病变如何发展的数据。而且由于扫描最初是由于怀疑患有骨关节炎而产生的，因此这些患者被认为是“接近正常人群”，也就是说，那些没有心血管风险的人不被纳入研究范围。

他们的研究已经赢得了AHA精准医学竞赛，并向Yuan的团队奖励了25万美元。