在日本劳动力下降的背景下，许多公司都在促进“工作方式改革”，同时提高了每位员工的劳动生产率并发展了不依赖内部专家和熟练工人的业务技能。调平已成为主要问题。

在这种情况下，Dai Nippon Printing Co.，Ltd.(以下简称DNP)通过使用自然语言处理AI(* 1)将公司拥有的商业文档转换为知识图(* 2)，并以此创建保险公司。 5月，我们将开始提供一个“ DNP商业知识利用平台”，该平台可以使金融机构和其他机构筛选订阅应用程序，对广告进行校对和编辑，以及对内部知识进行交叉搜索和分析。

该平台是基于DNP通过BPO(业务流程外包)服务培育的业务流程分析和字符图像处理/自然语言处理技术，利用公司的各种信息作为业务知识而开发的。详细功能如下。

知识图表示图结构中各个单词和概念之间的关系，并实现横断面搜索，灵活的问题解答和事件是否符合规则的检查。DNP预先根据大规模开放数据创建通用知识图，并通过与为特定作业单独创建的专用知识图链接来构建可用于各种作业的环境。

通过知识利用引擎中包括的自然语言处理AI，AI可以分析目标业务的文档内容以生成知识图，并可以得出适当的业务知识。这样就可以响应模棱两可的询问，甚至没有工作经验的人员也可以执行需要专门知识的工作，并有望提高员工的业务技能。

DNP管理各种格式的数据，例如文本，语音和视频，并根据个人要求进行编辑和处理。利用这些专有技术，我们将提供服务，以从各种不同类型的信息构建知识图。此外，基于作为业务推广，应用程序接收，联系中心等代理的BPO服务的实力，我们将构建适合该行业和行业特征的知识图并支持业务自动化。

构建可用于各种任务的“知识图”

人工智能使用自然语言处理技术进行分析

促进知识图的构建和适用于行业和行业特征的平台的利用

结果，即使是没有工作经验的人也可以容易地获得专门的工作知识，提高工作效率并提高员工的业务技能。

将来，DNP将为保险公司和金融机构，客户支持(如联系中心)以及公司内部和外部的信息搜索/分析支持提供筛选筛选应用程序的相同平台。包括相关服务在内，力争实现30亿日元的销售额。