大多数营销人员认为，人工智能比其想像的要了解得多，但它仍会比其了解的要多-营销商所知道的比他们想象的要多。

这种误解一直存在，因为人工智能(AI)为我们完成了许多繁琐的工作。

对我而言，获得AI作为营销人员的熟练程度与学习其他营销技能大不相同。很难相信AI消除了对我们正在做的事情进行批判性思考的需要。相比之下，学习其他工具使我确信，掌握新平台可以发挥我们最大的才能。

虽然不到十年就使我们与雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)提出的2029年AI预测相距甚远，在这种预测中，计算机将像人类一样，但人类思维的灵光却屹立在我们之间，并发挥AI的最大潜力。

幸运的是，我自己在以人工智能为动力的营销平台上的失败教会了我以下几点：

1.虽然AI帮助您处理受众群体，但请记住，它不了解您的行业或商业模式。

如果您在一个行业中工作，而该行业不会产生回头客，并且无法在竞争激烈的市场中定位到非常特定的位置，则需要谨慎。

不幸的是，我不必无视自己的失败来说明这种失误，它确实显示了AI嵌入式营销平台过度优化的威胁。在我目前担任一家太阳能公司的市场总监的过程中，我们向其销售的客户不会产生重复业务。但是，我犯了一个错误，即假设Facebook的受众群体算法将使我免于审慎地思考公司的业务模式和行业的任务，就在Facebook上为包括我们已安装的客户在内的20多个活动建立了相似的受众群体。

这导致我们或竞争对手已经安装了许多潜在客户，从而使它们毫无用处。由于住宅太阳能公司基于太阳能的生存能力和激励措施将目标定位在高度地理特定的位置，这一问题只会更加恶化。加上事实是，即使是美国最未开发的太阳能市场，也有许多竞争者具有相对较小的客户群，他们有资格获得太阳能，而我的盘子里却浪费了一大笔钱。

避免此错误的最佳方法是，不要对基于AI的平台能否减轻营销人员了解行业背景和销售周期的责任做出假设。

2.了解如何利用AI平台带来的利益。

AI的主要好处是简化了营销平台，而嵌入AI的付费广告平台则加剧了营销商与平台利润之间的竞争利益。

Google广告专家Jason McDonald在其2019年的Google Ads(AdWords)工作簿中解释了这一概念。麦当劳指出，谷歌，必应和其他主要搜索引擎都是为点击付费，而不是为客户提供潜在客户。这就是所谓的按点击付费(PPC)广告。缺乏广泛的平台知识，像Google Ads这样的平台界面就无法克服点击和潜在客户之间的竞争利益，这带来了艰巨的挑战。

一个与营销人员没有竞争利益的平台会称其使用诸如按潜在客户付费(PPL)之类的工具，围绕简单的潜在客户生成步骤(而非点击)构建其界面。取而代之的是，搜索广告系列和展示广告系列中的许多现有界面似乎都是根据广告本身的可点击性生成广告的质量得分，而不是根据是否给营销商带来了潜在客户。

此外，不小心使用动态关键字插入(DKI)是确保不会累积潜在客户点击的肯定方法，因为算法并不是通往了解广告上下文和主题的引擎的可靠途径。

这会使PPC变得毫无用处并且搜索引擎不好吗?不，当然不。我们仍然需要它们，但是我们必须学会更好地利用这些平台，首先要了解这些相互竞争的利益。营销人员始终可以优化他们在点击中所支付的费用，以产生更多的潜在客户，但是挑战仍然存在。

了解这种竞争利益的规模意味着了解Google在2019年其总收入1,610亿美元中的83%以上来自其广告网络。

我不得不筛选在竞标，关键字选择和广告系列构建方面的许多失败尝试，以克服潜在客户与点击紧张之间固有的问题。

尽可能多地控制这些平台，并教育自己如何使用Google Ads等工具，而不是该平台认为是最佳做法。

3.不要以AI为借口来减少创作过程的投入。

我见过市场营销人员拥护我们如何忘记广告活动的创意方面，例如故事板和文案写作，因为AI具有自动定位的超凡能力。尽管没有市场营销人员会说AI消除了对专业知识的需求，但过分地依赖AI是危险的，一旦引擎能够处理图像而没有附加的文字和标题，对AI的依赖就会变得更加危险。

营销中的创意因素促使消费者意识到，它仍然是一个品牌，人们试图与他们联系，而不是一套算法。因此，在现代营销人员的竞选活动中，人性对于吸引买家的心来说仍然至关重要。福布斯》撰稿人伯纳德·马尔(Bernard Marr)在其关于人工智能和创造力的文章中对此进行了详细阐述，他认为人类与人工智能之间的协作可以带来更高的创造力，但它们本身并不能完全完成。

不要因创造力而放松。虽然在适当的时间针对适当的人群是AI可以促进对任何给定战役做出更强有力的说服力和情感反应的领域，但对AI的过度依赖不仅降低了营销人员的技能水平，而且还消除了使潜在客户大笑的人性，否则会感觉自己成为客户的方式。