美国的教育正处于危机之中。教师薪资低下，与财产税挂钩的资金以及缺乏国家课程，使初等教育的国家格局破裂。持续的大流行加剧了这种情况，迫使没有准备的老师进行远程教学。

在高等教育中，由于学费上涨，甚至在持续的大流行之前，入学人数都在下降。只是加速了这种趋势。

这个国家需要一个新的范例。人工智能是答案的一部分。自上古以来，人类就知道最好的教育是由经验丰富的教育者一对一提供的。但这是昂贵且劳动密集的过程，无法扩展。结果是基于课堂的教学，尽管存在明显的弊端，但已经持续了多个世纪。

四十年前，人们对基于专家系统的所谓自适应学习感到兴奋，它精心设计了“如果-则-则”决策树，引导学生走上学科专家编写的内容。但是，建立此类系统所需的知识库既耗时又昂贵，并且最终无法扩展。

自早期自适应学习时代以来，人工智能已经走了很长一段路。研究人员开始理解大脑如何学习，并将这种理解应用于自己学习的算法网络。反过来，这些方法被用于构建软件，使学生学习起来更轻松，更吸引人。这些AI导师(学生可以在线互动的软件系统)可以给每个人以个性化的关注。突然，一对一的教学可以扩展。

人工智能导师永远是耐心的。而且，他们的教学不是基于猜测或直觉，而是基于数据。学习算法揭示了各个学生的表现方式，而伴随算法则相应地优化了教学策略。

Kidaptive是斯坦福大学(Stanford University)的一家初创企业，为儿童提供了一个自适应学习平台，该平台生动地描绘了学习者在各种产品上随着时间的推移的技能，兴趣和活动的情况。该信息用于通过实时评估来个性化教育，例如通过iPad或其他触摸屏设备上提供的动画故事情节进行交互式教学。

我自己的公司Riiid已通过我们的AI辅导应用程序Santa为超过一百万名学生准备了英语水平考试。我们现在正在为美国，南美，中东和亚洲的教育公司，学区和国家政府开发AI驱动的平台。其他公司也准备在未来几个月内推出AI辅导系统。