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人工智能是各种技术不可或缺的一部分

预言,其中包括大量的这一个由世界经济论坛,兜售不可或缺的作用,人工智能可以在玩“拯救地球”。

的确,人工智能是各种技术不可或缺的一部分,从无人驾驶汽车到更灵通的灾难响应系统,再到智能建筑和数据收集网络,从能源消耗到森林砍伐,它都可以监控。

这种乐观看法的另一面是,有许多道德方面的考虑要考虑。此外,就功耗和小工具产生的所有电子废物而言,人工智能对气候的影响正日益成为人们关注的问题。

麻省大学阿默斯特分校的研究表明,“训练”神经网络做出决策或搜索它们以寻找答案的过程所使用的寿命是美国普通汽车的五倍。数量可观。

如果事情按照当前的轨迹继续下去,那意味着什么?

目前,数据中心消耗的电量约占全球的2%。半导体公司Applied Materials首席执行官加里·迪克森(Gary Dickerson)于2019年8月预测,按照目前AI的采用速度-在底层计算机服务器硬件和软件没有变化的情况下-运行这些应用程序所需的数据中心可以承担该功率负载的15%。尽管正在取得进展,但他在上周重申了这一警告。

以当前AI的采用速度-在底层计算机服务器硬件和软件没有变化的情况下-运行这些应用程序所需的数据中心可以承担15%的电力负荷。

他对一个长期的行业会议SemiconWest的与会者说:“定制设计至关重要。”“新的系统架构,新的专用芯片设计,连接存储器和逻辑的新方法,新的存储器以及内存中的计算,都可以显着提高每瓦的计算性能。”

那么,可以这么说,正在做些什么来“弯曲曲线”?

来自应用材料,武器,谷歌,英特尔,微软和VMware的技术人员上周分享了有关进步的见解,如果对AI技术进行投资的企业开始不同思维,这些进步将有助于我们避免出现最极端的未来情况。尽管大部分小组讨论(都是由我协助组织的)都是高度技术性的,但对于那些考虑将AI应用于气候解决方案的人来说,这是我的四篇高级总结。

熟悉计算硬件设计中的“管芯堆叠”概念。令人担忧的是,摩尔定律(集成电路上的晶体管数量每两年翻一番)的想法正在放缓。因此,越来越多的半导体工程师开始讨论将多个芯片堆叠在一起的设计,从而使更多的处理能力适合给定的空间。

微处理器公司Arm的研究员Rob Aitken预测,这些设计将首先出现在将高性能处理与非常本地化的内存相结合的计算基础架构中。他在小组讨论中说:“垂直堆叠实质上使您可以获得更多的连接带宽,并允许您以较低的电容获得该带宽,以降低功耗,并降低延迟,这意味着性能得到了提高。”

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