自PAC-MAN首次在日本市场上走过40年以来，并为寻找全球知名度开辟了道路，复古经典已经重生，由AI提供。

经过50,000次游戏训练后，由NVIDIAResearch创建的功能强大的新AI模型(称为NVIDIA GameGAN)可以生成功能完整的PAC-MAN版本，而无需底层游戏引擎。这意味着即使不了解游戏的基本规则，人工智能也可以令人信服的结果重现游戏。

GameGAN是第一个通过利用生成性对抗网络或GAN模仿计算机游戏引擎的神经网络模型。基于GAN的模型由两个相互竞争的神经网络，一个生成器和一个鉴别器组成，可以学习创建令人信服的新内容，从而可以传递给原始内容。

NVIDIA研究人员，该项目的主要作者Seung-Wook Kim说：“这是第一项使用基于GAN的神经网络模拟游戏引擎的研究。“我们想看看AI是否可以仅通过查看在游戏中移动的特工的剧本来学习环境规则。它做到了。”

当人工代理玩GAN生成的游戏时，GameGAN会对代理的动作做出响应，从而实时生成游戏环境的新框架。如果受过多个级别或版本的游戏的编剧训练，GameGAN甚至可以生成以前从未见过的游戏布局。

游戏开发人员可以使用此功能自动为新游戏级别生成布局，人工智能研究人员可以使用此功能更轻松地开发用于训练自动机的模拟器系统。

游戏发行商BANDAI NAMCO Entertainment的研究开发公司BANDAI NAMCO Research Inc.的Koichiro Tsutsumi说：“看到结果时，我们被震撼了，简直是无法在没有游戏引擎的情况下重新创建AI的标志性PAC-MAN体验。”Inc.，该公司提供了PAC-MAN数据来训练GameGAN。“这项研究提供了令人兴奋的可能性，可以帮助游戏开发人员加快开发新关卡，角色甚至游戏的创作过程。”

我们将在今年晚些时候在AI Playground上向游戏提供AI致敬，任何人都可以亲身体验我们的研究演示。